Blog
Blog
Ürün haberleri, teknik yazılar ve Orbi’yi kendi işimizde nasıl kullandığımıza dair notlar.
Panoda olanları kendi sisteminize aynalamak
Ajanların ürettiği her şey panoda kalmak zorunda değil. Giden bağlantılar, imza doğrulaması, teslimat günlüğü ve ölü bir adrese saatlerce istek göndermemek.
Her hafta tekrar ettiğiniz işi bir akışa devretmek
Bir işi ikinci kez aynı adımlarla yapıyorsanız o iş bir akışa dönüşebilir. Dört tetik türü, koşullu dallar ve gerçekten göndermeden deneme.
Ajanların ürettiği veri nerede birikir
Sohbet penceresinde kaybolan metin yerine üzerinde çalışılabilen kayıtlar. Koleksiyonlar, alanların ajana ne söylediği ve aynı kaydın ikinci kez yazılmasını önleme.
Otonom ajanlar neden her adımda onay istemiyor
Her adımda onay isteyen bir asistan aslında işi devralmamış olur. Orbi yürütme sırasında onay sormaz, dengeyi başka dört yerde kurar.
Bir ajanın işini nasıl denetlersiniz
"Yapay zeka ne yaptığını söylemiyor" şikayetinin cevabı kartın içinde duruyor. Kontrol listesi, çıktılar, geçmiş ve teşhis izi.
Belgelerinizi ajana okutmak
Bir PDF yükleyip "bunu oku" demek yeter mi? Metin çıkarımının ne zaman çalıştığı, taranmış belgelerde ne olduğu ve 300 sayfalık dosyanın neden bağlamı doldurmadığı.
Sohbet mi, kanal mı, kart mı? Hangi işi nereye vermeli
Aynı soruyu ajana üç yerden sorabilirsiniz ve üçü aynı sonucu vermez. Sohbet kişisel, kanal ortak, kart kalıcı. Aradaki dördüncü yol da var.
Kim neyi görüyor? Roller, davet ve veri izolasyonu
Ekibi Orbi'ye taşımadan önce sorulan ilk sorular. Üç rol, iki davet yolu, ajanların neden herkese açık olduğu ve kişisel kalan şeyler.
Chatbot ile yapay zeka ajanı arasındaki fark
İkisi de çoğu zaman aynı modeli çağırıyor, yaptıkları iş ise farklı. Ayrımı dört somut davranışa bağlayan ve alıcıya soracağı soruları veren bir yazı.
Ajan mı gerekiyor, düz otomasyon mu
İşlerin büyük kısmı yapay zeka istemiyor, kural istiyor. Ajanın ne zaman kazandırdığını ve ne zaman gereksiz masraf olduğunu ayıran üç soru.
Otonomi seviyeleri: "otonom ajan" derken kim neyi kastediyor
Herkes ürününe otonom diyor ama aynı şeyi kastetmiyor. Otonomiyi tek eksen yerine üç ayrı eksende ölçen bir çerçeve ve satıcıya sorulacak sorular.
Bağlam penceresi dolunca kalite neden düşüyor
Uzun sohbette modelin başta söylediklerinizi kaçırmasının bilinen bir sebebi var. Pencereyi büyütmenin neden çözüm olmadığını anlatan bir yazı.
Kendi verimi modele nasıl öğretirim? RAG, ince ayar ve hafıza
Üç farklı yol var ve çoğu ekip yanlışını seçiyor. Hangi sorunun hangi yöntemle çözüldüğünü ayıran bir karar rehberi.
Her iş için en büyük model gerekmez
Varsayılan tercih listedeki en büyük modeli seçmek ve bu tercih iki yerde geri tepiyor. Görev ile modeli eşleştirmenin pratik yolu.
Bir ajana kaç araç vermelisiniz
Araç listesi büyüdükçe ajanın isabeti düşüyor ve maliyeti artıyor. Elli araçlı bir ajanın beş araçlıdan neden kötü çalıştığı.
Çok ajanlı sistemler ne zaman kazandırır, ne zaman kaybettirir
Sahadan gelen iki büyük rapor birbirinin tersini söylüyor ve ikisi de haklı. Aradaki farkı ve kendi işinizin hangi tarafta olduğunu ayıran bir yazı.
Yapay zeka ajanı ne hatırlar, neyi unutur?
Orbi'de ajanlar çalıştıkça öğrenir. Öğrendikleri kısa notlara damıtılır ve her yeni koşunun başında kendiliğinden hatırlatılır. Ham geçmiş ise taşınmaz.
Ajanınızı MCP araçlarınıza bağlamak
Bir yapay zeka ajanının işe yaraması, ne bildiğinden çok neye erişebildiğine bağlıdır. MCP bu erişimi kuran standarttır ve Orbi'de iki yöne birden çalışır.
Yapay zeka ajanına ilk işinizi nasıl verirsiniz?
lk görevi doğru seçmek, ajanla çalışmaya devam edip etmeyeceğinizi belirler. Kartı yazmaktan çıktıyı onaylamaya kadar izlenecek yolu anlattık.
Orbi'yi Orbi ile geliştiriyoruz
Yol haritamız bir Orbi panosunda duruyor. Yapay zekâ ajanlarıyla çalışan bir ekibin gününden üç gerçek sahne.